Segmentación de MRI aplicada al análisis de la evolución de tumores en series temporalmente espaciadas

En este trabajo se presenta un método de segmentación de imágenes de MRI tridimensionales basado en el crecimiento de regiones. A partir de dicha segmentación, se extrae un conjunto de indicadores para la medición de los tumores detectados, con el objetivo de describir la evolución de los mismos. El...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ferrante, E., Miranda del Fresno, María Carolina, Escobar, Paz, Massa, J.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2011
Materias:	Ciencias Informáticas Imágenes médicas segmentación extracción de características MRI seguimiento de tumores
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129084
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo se presenta un método de segmentación de imágenes de MRI tridimensionales basado en el crecimiento de regiones. A partir de dicha segmentación, se extrae un conjunto de indicadores para la medición de los tumores detectados, con el objetivo de describir la evolución de los mismos. El método desarrollado se aplicó considerando serie de imágenes de MRI con tumores y edemas artificiales obtenidos mediante un simulador, el cual permite comparar además los resultados de segmentación obtenidos con volúmenes de referencia. Las pruebas preliminares realizadas muestran que el método permite obtener segmentaciones de calidad e información de utilidad para el seguimiento de tratamientos de tipo oncológico.
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