Modelo SEIR extendido para covid-19 como base de decisión de políticas sanitarias : El caso argentino

Este trabajo presenta un modelo dinámico compartimental del tipo SEIR (Susceptibles-Expuestos-Infectados-Recuperados) extendido que permite predecir la evolución social de la enfermedad, la efectividad de campanas de detección y/o de medidas de aislamiento, los efectos de campañas de vacunación con...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Inthamoussou, Fernando Ariel, Valenciaga, Fernando, Nuñez, Sebastián, Garelli, Fabricio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ingeniería
Electrotecnia
COVID-19
SARS-CoV-2
Modelo SEIR extendido
Vacunación
Pérdida de Inmunidad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127881
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Este trabajo presenta un modelo dinámico compartimental del tipo SEIR (Susceptibles-Expuestos-Infectados-Recuperados) extendido que permite predecir la evolución social de la enfermedad, la efectividad de campanas de detección y/o de medidas de aislamiento, los efectos de campañas de vacunación con o sin pérdida de inmunidad y las consecuencias de tener casos importados. El modelo propuesto considera la población dividida en 15 capas etarias de 5 años de amplitud y fue sintonizado para el caso argentino usando estadísticas oficiales adecuadamente procesadas. A partir de el se consideraron varios escenarios de simulación.
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