Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica

Este trabajo presenta la comparación de distintos métodos de ajuste para el análisis de observaciones realizadas en el relevamiento de una red altimétrica topográfica. Los métodos evaluados fueron el tradicional de Mínimos Cuadrados Ponderados, comparado con los resultados obtenidos mediante otros d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Justo, Claudio Eduardo, Calandra, María Valeria
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ingeniería Agrimensura Métodos de regresión Mínimos cuadrados Valores atípicos Residuos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127767
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este trabajo presenta la comparación de distintos métodos de ajuste para el análisis de observaciones realizadas en el relevamiento de una red altimétrica topográfica. Los métodos evaluados fueron el tradicional de Mínimos Cuadrados Ponderados, comparado con los resultados obtenidos mediante otros dos métodos alternativos de ajuste, siendo estos los Métodos de Regresión Robusta llamados M-Estimadores y MM-Estimadores. Se evaluó la incidencia de los valores atípicos con los tres métodos. Se encontró que el método tradicional presenta buenos resultados en el rango de los valores atípicos presentes. De acuerdo con la comparación de los resultados, puede considerarse a Mínimos Cuadrados Ponderados como confiable, en este caso, aunque los otros dos métodos podrían brindar información útil para el análisis de los resultados obtenidos.
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Evaluación de Métodos de Regresión lineal en una red altimétrica topográfica

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