Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales

En la actualidad las empresas poseen una gran cantidad de información, esta información se utiliza para la toma de decisiones según diferentes perspectivas, expectativas o criterios. El manejo eficiente de información es clave para la toma de decisiones. En este trabajo se muestra como arquitecturas...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Joakin, Ignacio
Otros Autores:	Pons, Claudia Fabiana
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Arquitectura de software microservicios Inteligencia Artificial Machine learning Redes neuronales Algoritmo decisión Intención de compra
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127018
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En la actualidad las empresas poseen una gran cantidad de información, esta información se utiliza para la toma de decisiones según diferentes perspectivas, expectativas o criterios. El manejo eficiente de información es clave para la toma de decisiones. En este trabajo se muestra como arquitecturas de software específicas, microservicios y herramientas de aprendizaje automático pueden integrarse a un sistema de gestión y ayudar en el manejo eficiente de la información agregando valor al momento de tomar decisiones.
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Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales

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