Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares
En el marco de la actual cuarentena establecida con el objetivo de contener el avance de la pandemia de coronavirus (COVID-19), este trabajo analiza cómo asignar de forma óptima voluntarios a personas que requieren asistencia por verse imposibilitadas de salir de sus hogares. Para ello se presenta l...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125842 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-125842 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Arquitectura Ciencias Sociales Problema de asignación Asistencia Sectores vulnerables COVID-19 Argentina |
| spellingShingle |
Arquitectura Ciencias Sociales Problema de asignación Asistencia Sectores vulnerables COVID-19 Argentina Barbero, Dante Andrés Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| topic_facet |
Arquitectura Ciencias Sociales Problema de asignación Asistencia Sectores vulnerables COVID-19 Argentina |
| description |
En el marco de la actual cuarentena establecida con el objetivo de contener el avance de la pandemia de coronavirus (COVID-19), este trabajo analiza cómo asignar de forma óptima voluntarios a personas que requieren asistencia por verse imposibilitadas de salir de sus hogares. Para ello se presenta la estructura de un sistema de soporte para la toma de decisiones el cual, a partir de la geolocalización de los voluntarios y de las personas que demandan asistencia, puede sugerir cómo deben asignarse a los efectos de optimizar (minimizar en este caso) la suma de las distancias (o de los tiempos que demanda el recorrido) entre los domicilios de cada par voluntario-demandante. Poder identificar la asignación óptima permitirá reducir los desplazamientos necesarios o el tiempo de circulación requerido para realizar las tareas de asistencia y hará posible la ayuda a aquellas personas que lo necesitan. |
| format |
Articulo Articulo |
| author |
Barbero, Dante Andrés |
| author_facet |
Barbero, Dante Andrés |
| author_sort |
Barbero, Dante Andrés |
| title |
Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| title_short |
Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| title_full |
Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| title_fullStr |
Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| title_full_unstemmed |
Optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : El caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| title_sort |
optimización de tareas de logística en tiempos de pandemia : el caso de la asignación de voluntarios para asistir a personas que no pueden salir de sus hogares |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125842 |
| work_keys_str_mv |
AT barberodanteandres optimizaciondetareasdelogisticaentiemposdepandemiaelcasodelaasignaciondevoluntariosparaasistirapersonasquenopuedensalirdesushogares AT barberodanteandres optimizationoflogisticstasksinpandemictimesthecaseofvolunteersassignmenttoassistpeoplethatcannotgetoutoftheirhouseholds |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820452348264449 |