Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos

El planeamiento en el tiempo de la dosificación de agua a los suelos cultivados es un problema de gran importancia estratégica para asegurar una actividad agronómica sustentable, tanto desde el punto de vista económico como medioambiental. En este trabajo se estudia el planeamiento operativo de la i...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ludwig, M. P., Blanco, A. M., Bandoni, J. A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125831
https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/CAI/723.pdf
Aporte de:
id I19-R120-10915-125831
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Planeamiento optimo
Modelos de cultivos
irrigación
Algoritmos Genéticos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Planeamiento optimo
Modelos de cultivos
irrigación
Algoritmos Genéticos
Ludwig, M. P.
Blanco, A. M.
Bandoni, J. A.
Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
topic_facet Ciencias Informáticas
Planeamiento optimo
Modelos de cultivos
irrigación
Algoritmos Genéticos
description El planeamiento en el tiempo de la dosificación de agua a los suelos cultivados es un problema de gran importancia estratégica para asegurar una actividad agronómica sustentable, tanto desde el punto de vista económico como medioambiental. En este trabajo se estudia el planeamiento operativo de la irrigación de cultivos, con el objetivo de maximizar el beneficio de la unidad productiva sujeta a restricciones de disponibilidad del recurso agua. Específicamente se aborda el problema de diseño de estrategias óptimas de irrigación, haciendo uso de algoritmos genéticos para explorar el extenso espacio de búsqueda y de un modelo de crecimiento de cultivo para simular la interacción entre las variables. Se consideran como variables de optimización el agua aportada por irrigación cada día del horizonte de planeamiento (mm/ha). Se asume en un primer caso que es posible aportar cualquier cantidad de agua en cualquier periodo de tiempo y en un segundo estudio la posibilidad de regar únicamente una vez por semana. Asimismo, para cada caso se han planteado dos posibles escenarios: uno con aporte de agua por precipitaciones y otro que representa un año de sequía. Los resultados obtenidos muestran la importancia de considerar los efectos de las precipitaciones y de la irrigación artificial sobre los beneficios netos de la actividad agronómica.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Ludwig, M. P.
Blanco, A. M.
Bandoni, J. A.
author_facet Ludwig, M. P.
Blanco, A. M.
Bandoni, J. A.
author_sort Ludwig, M. P.
title Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
title_short Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
title_full Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
title_fullStr Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
title_full_unstemmed Planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
title_sort planeamiento operativo de la irrigación de cultivos mediante la aplicación de algoritmos genéticos
publishDate 2011
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125831
https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/CAI/723.pdf
work_keys_str_mv AT ludwigmp planeamientooperativodelairrigaciondecultivosmediantelaaplicaciondealgoritmosgeneticos
AT blancoam planeamientooperativodelairrigaciondecultivosmediantelaaplicaciondealgoritmosgeneticos
AT bandonija planeamientooperativodelairrigaciondecultivosmediantelaaplicaciondealgoritmosgeneticos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820452326244354