Modelado de sistemas difusos basado en el algoritmo genético compacto

Este artículo presenta dos casos de estudio para el modelado de sistemas difusos basado en el Algoritmo Genético Compacto (CGA). Se estudian los casos de clasificación de la flor Iris de Fisher y la estimación de la función Sinc. Se realiza una comparación del enfoque basado en el CGA contra el enfo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Melgarejo, Miguel, Prieto, Alvaro, Ruiz Cheylat, Carlos Matías
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2011
Materias:	Ciencias Informáticas Sistemas Difusos Modelado de Sistemas Difusos Algoritmos Evolutivos Caminata aleatoria Clasificador Estimador
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125262
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este artículo presenta dos casos de estudio para el modelado de sistemas difusos basado en el Algoritmo Genético Compacto (CGA). Se estudian los casos de clasificación de la flor Iris de Fisher y la estimación de la función Sinc. Se realiza una comparación del enfoque basado en el CGA contra el enfoque basado en el Algoritmo Genético clásico (GA). Los resultados obtenidos de 100 experimentos para variaciones de los enfoques de CGA y GA, apuntan a que para los casos de estudio, el desempeño del enfoque basado en CGA es mejor dado que el error disminuye, y es más rápido con respecto al número de iteraciones necesarias para converger.
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Modelado de sistemas difusos basado en el algoritmo genético compacto

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