Predicción de trayectoria de un vehículo aéreo usando redes neuronales feedforward

El objetivo de este trabajo es predecir la trayectoria de un móvil aéreo cuando por diferentes razones deja de recibirse la información GPS sobre su posición actual. Específicamente, se desarrolla un filtro no lineal basado en redes neuronales feedforward para la estimación de dicha trayectoria. A c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Garrido, Gabriela, Bravo, Santiago García, Mathé, Ladislao
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2011
Materias:	Ciencias Informáticas Redes neuronalesfeedforward (FFNN) método Levenberg-Marquardt, entrenamiento validación MSE
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125237
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo de este trabajo es predecir la trayectoria de un móvil aéreo cuando por diferentes razones deja de recibirse la información GPS sobre su posición actual. Específicamente, se desarrolla un filtro no lineal basado en redes neuronales feedforward para la estimación de dicha trayectoria. A continuación, se analiza el desempeño en dos casos: utilizando un patrón de entradas de tamaño fijo y otro de dimensión variable. Este trabajo muestra los resultados pertenecientes al plano vertical siendo este análogo para latitud y longitud.
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Predicción de trayectoria de un vehículo aéreo usando redes neuronales feedforward

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