Análisis de un reconocedor de género basado en técnicas lineales
Los reconocedores de género de personas a partir de imágenes de caras, que se encuentran basados en técnicas lineales de clasificación han cobrado importancia en los últimos años debido a su simplicidad y bajos requerimientos computacionales. Nuestro trabajo consistió en analizar uno de estos recono...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124981 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los reconocedores de género de personas a partir de imágenes de caras, que se encuentran basados en técnicas lineales de clasificación han cobrado importancia en los últimos años debido a su simplicidad y bajos requerimientos computacionales. Nuestro trabajo consistió en analizar uno de estos reconocedores, el cual combina las técnicas de LDA, PCA y Naive Bayes. Hemos entrenando y probado el reconocedor con dos bases de caras de personas diferentes; uno de ellos constituido por fotos de sólo 8 personas y el otro compuesto por 200 individuos; ambos datasets conformados por la misma cantidad de hombres que de mujeres. |
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