Análisis de un reconocedor de género basado en técnicas lineales

Los reconocedores de género de personas a partir de imágenes de caras, que se encuentran basados en técnicas lineales de clasificación han cobrado importancia en los últimos años debido a su simplicidad y bajos requerimientos computacionales. Nuestro trabajo consistió en analizar uno de estos recono...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Iglesias, Florencia S.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Reconocimiento de género
PCA
LDA
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124981
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los reconocedores de género de personas a partir de imágenes de caras, que se encuentran basados en técnicas lineales de clasificación han cobrado importancia en los últimos años debido a su simplicidad y bajos requerimientos computacionales. Nuestro trabajo consistió en analizar uno de estos reconocedores, el cual combina las técnicas de LDA, PCA y Naive Bayes. Hemos entrenando y probado el reconocedor con dos bases de caras de personas diferentes; uno de ellos constituido por fotos de sólo 8 personas y el otro compuesto por 200 individuos; ambos datasets conformados por la misma cantidad de hombres que de mujeres.
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