Generador de números pseudoaleatorios mediante el sistema numérico de residuos, estudio estadístico

Este trabajo estudia la implementación en hardware de nuevos generadores de números pseudoaleatorios (Pseudo Random Number Generators, PRNGs o Generadores de Números Pseudoaleatorios, GNPA), en lógica programable (Field Programmable Gate Arrays o FPGA). Se investiga el empleo del sistema numérico de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gayoso, Carlos Arturo, González, Claudio Marcelo, Arnone, Leonardo, Rabini, Miguel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2011
Materias:	Ingeniería Sistema numérico de residuos Aritmética de residuos Números pseudoaleatorios Lógica programable Complejidad estadística
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/121935
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este trabajo estudia la implementación en hardware de nuevos generadores de números pseudoaleatorios (Pseudo Random Number Generators, PRNGs o Generadores de Números Pseudoaleatorios, GNPA), en lógica programable (Field Programmable Gate Arrays o FPGA). Se investiga el empleo del sistema numérico de residuos (Residue Number System o RNS) para incrementar la velocidad a la que los generadores producen los números aleatorios y para que posea una dinámica distinta a los generadores conocidos. El circuito propuesto ya se evaluó mediante tests básicos y el conjunto de tests desarrollados por George Marsaglia para su generador Diehard. El trabajo está organizado de la siguiente manera: comienza con la definición de sistemas determinísticos y aleatorios junto con una introducción a la denominada complejidad estadística y dos de las métricas propuestas, luego se describe el generador de números pseudoaleatorios propuesto junto la explicación de cada uno de los bloques que lo constituyen y finalmente se presentan los aportes y conclusiones del trabajo realizado.
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