Sintonización de un método de reducción de Incertidumbre: un proceso de medición-mejora para incrementar la eficiencia

La reducción de incertidumbre constituye un proceso complejo orientado a contrarrestar o paliar los efectos negativos que ocasiona la imprecisión en los datos de entrada de un programa o en los cálculos que se realiza con ellos. ESS (<i>Evolutionary Statistical System</i>) constituye un...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Caymes-Scutari, Paola, Bianchini, Germán, Méndez-Garabetti, Miguel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Sintonización Automática Modelo de Rendimiento Sintonización Dinámica Aplicaciones Paralelas Reducción de Incertidumbre
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120409
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La reducción de incertidumbre constituye un proceso complejo orientado a contrarrestar o paliar los efectos negativos que ocasiona la imprecisión en los datos de entrada de un programa o en los cálculos que se realiza con ellos. ESS (<i>Evolutionary Statistical System</i>) constituye un método de reducción de incertidumbre en el proceso de predicción de fenómenos de propagación, y su funcionamiento tiene tres pilares como fundamento: un algoritmo evolutivo para guiar la búsqueda, la estadística para determinar la tendencia, y el paralelismo para potenciar la cantidad de procesamiento computacional que debe realizarse. Si bien ESS obtiene predicciones suficientemente acertadas, en este proyecto se propone incorporarle capacidades para la sintonización dinámica y automática. Ello significa que debe desarrollarse un modelo de medición-mejora, con la finalidad de detectar las situaciones de sobrecarga computacional que se susciten durante la ejecución, para ajustar y/o adecuar el comportamiento dinámico de la aplicación y así lograr una ejecución globalmente más eficiente y precisa.
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