Algoritmos paralelos y evaluación de rendimiento en plataformas de HPC
El eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2021
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120328 |
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Ciencias Informáticas Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones Algoritmos paralelos y distribuidos Arquitecturas multiprocesador Ambientes de enseñanza Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Pousa, Adrián Rucci, Enzo Basgall, María José Sánchez, Mariano Costanzo, Manuel Gallo, Silvana Lis Montes de Oca, Erica Soledad Frati, Fernando Emmanuel Gaudiani, Adriana Angélica Algoritmos paralelos y evaluación de rendimiento en plataformas de HPC |
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El eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros. |
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