Tecnologías emergentes aplicadas a problemas agrícolas en regiones áridas

El estudio, análisis y proyección de datos agrometeorológicos de los valles de nuestra provincia permite ofrecer asesoramiento a los sectores público y privado para el desarrollo de la agricultura sustentable, de manera tal que los sistemas de producción tengan la capacidad de mantener su productivi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Riba, Alberto Eduardo, Carmona, Fernanda Beatriz, Tejada, Jorge Damian, Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro, Pérez, Matías Agustín, Ríos, Cristian Emmanuel, Riperto, Adriel Aaron
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Agromática
Data-Driven Agriculture
Agricultura de Precisión
Sistemas GNSS
Sistemas de Información Geográficos
Series de Datos Agrometereológicos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120283
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El estudio, análisis y proyección de datos agrometeorológicos de los valles de nuestra provincia permite ofrecer asesoramiento a los sectores público y privado para el desarrollo de la agricultura sustentable, de manera tal que los sistemas de producción tengan la capacidad de mantener su productividad, rentabilidad y desarrollo en sus comunidades a largo plazo y además, realizar investigaciones agronómicas, meteorológicas, biológicas y ecológicas de interés en temas tales como el cambio climático, la prevención de plagas, entre otros. El sector agrícola regional se esfuerza por aplicar prácticas modernas que garanticen una provisión segura y sostenible de alimentos de calidad, fomentar la eficiencia del uso de recursos y desarrollar una economía rentable. La agricultura de precisión cumple un rol muy importante en estas prácticas, los avances en herramientas de sensado, la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales junto a la utilización de Sistemas de Información Geográfica (SIG) representa una potente herramienta para el procesamiento de los datos recolectados generando mapas que permitan visualizar e interpretar los resultados de manera gráfica, contribuyendo al proceso de toma de decisiones. La captura automática de datos de la mano de Internet de las Cosas (IoT), los sistemas de bases de datos espaciales y NoSQL, el aumento en la velocidad de procesamiento High Performance Computing (HPC) y el nuevo paradigma de servicios de Cloud Computing (CC) han fomentado y potenciado la interrelación de los SIG con su entorno, integrando cada vez más aplicaciones que gestionan y procesan este tipo de datos. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y el uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad y combatir el cambio climático.
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