Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional

El habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ierache, Jorge Salvador, Elkfury, Fernando
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas aprendizaje automático redes neuronales reconocimiento de emociones en la voz
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120220
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se describe el diseño y desarrollo de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz), se proponen diferentes métodos para convertir un enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional y la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.
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