Aspectos de ingeniería de software, bases de datos relacionales, y bases de datos no relacionales y bases de datos como servicios en la nube para el desarrollo de software híbrido

Se presenta una línea de investigación que tiene por objeto estudiar las problemáticas actuales que afronta los procesos de Ingeniería de Software y Bases de Datos ante una gran variedad aplicaciones multiplataformas (Web y móvil), que son de uso constante por millones de usuario simultáneamente y d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Marrero, Luciano, Thomas, Pablo, Pasini, Ariel Cristian, Bertone, Rodolfo Alfredo, Ibañez, Eduardo Javier, Aguirre, Verónica, Panizzi, Marisa D., Olsowy, Verena, Tesone, Fernando, Pesado, Patricia Mabel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120139
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description Se presenta una línea de investigación que tiene por objeto estudiar las problemáticas actuales que afronta los procesos de Ingeniería de Software y Bases de Datos ante una gran variedad aplicaciones multiplataformas (Web y móvil), que son de uso constante por millones de usuario simultáneamente y de cualquier punto geográfico. En este contexto, las metodologías ágiles, son sin duda, las más utilizadas en el proceso de desarrollo del Software actual. El modelo {relacional de Bases de Datos (Codd 1970), es el modelo predominante de almacenamiento de información. Sin embargo, la idea de considerar que un único modelo de datos pueda adaptarse de forma eficiente a todos los requerimientos, ha sido discutida. Surgen así, otros motores de Bases de Datos que poseen implementaciones propias no relacionales y se denominan Bases de Datos NoSQL (No solo SQL). Estas Bases de Datos son un complemento y/o alternativa a las Bases de Datos Relacionales en el proceso de diseño de la información. En la actualidad, los proveedores de Bases de Datos No Relacionales ofrecen implementaciones alternativas en la nube. Con esto se cuenta con un conjunto de herramientas importantes para el desarrollo de aplicaciones móviles. Esto implica, tener en cuenta aspectos que hace algunos años no eran considerados, tales como, movilidad, geolocalización, generación de grandes volúmenes de información y la diversidad de los dispositivos electrónicos involucrados.
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