Visualizando la información en ciencia de datos
El presente trabajo plantea los avances del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” que tiene, entre otros, los siguientes objetivos: Análisis de distintos aspectos que atañen a una representación visual, búsqueda de datos abiertos y otras fuentes de datos proveniente...
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| Autores principales: | , , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120126 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El presente trabajo plantea los avances del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” que tiene, entre otros, los siguientes objetivos: Análisis de distintos aspectos que atañen a una representación visual, búsqueda de datos abiertos y otras fuentes de datos provenientes de actividades de cooperación, análisis de herramientas de software libre en cuanto a sus potencialidades de visualización y análisis comparativo de los lenguajes Python y JavaScript como soporte de visualizaciones. Para tal fin, se están considerando diversas métricas tales como escala, longitud, área, color, entre otros. Así como visualizaciones de distintos tipos de datos e información con softwares libres y lenguajes de código abierto. |
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