Visualizando la información en ciencia de datos

El presente trabajo plantea los avances del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” que tiene, entre otros, los siguientes objetivos: Análisis de distintos aspectos que atañen a una representación visual, búsqueda de datos abiertos y otras fuentes de datos proveniente...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Malberti, María Alejandra, Beguerí, Graciela Elida, Klenzi, Raúl Oscar, Ortega, Manuel Oscar, Olguín Villafañe, Luis Alberto, Amaya, Fabrizio, Cortez, Joaquín
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Visualización
Ciencia de Datos
Lenguajes de código abierto
Software Libre
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120126
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo plantea los avances del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” que tiene, entre otros, los siguientes objetivos: Análisis de distintos aspectos que atañen a una representación visual, búsqueda de datos abiertos y otras fuentes de datos provenientes de actividades de cooperación, análisis de herramientas de software libre en cuanto a sus potencialidades de visualización y análisis comparativo de los lenguajes Python y JavaScript como soporte de visualizaciones. Para tal fin, se están considerando diversas métricas tales como escala, longitud, área, color, entre otros. Así como visualizaciones de distintos tipos de datos e información con softwares libres y lenguajes de código abierto.
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