Clasificación automática de correos electrónicos

El correo electrónico es una de las herramientas de comunicación asincrónica más extendidas en la actualidad, habiendo desplazado a los canales más clásicos de comunicación debido a su alta eficiencia, costo extremadamente bajo y compatibilidad con muchos tipos diferentes de información. En el últim...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fernandez, Juan M., Cavasín, Nicolás, Rodriguez, Agustín, Errecalde, Marcelo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Correo Electrónico Aprendizaje Automático Minería de Datos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120066
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El correo electrónico es una de las herramientas de comunicación asincrónica más extendidas en la actualidad, habiendo desplazado a los canales más clásicos de comunicación debido a su alta eficiencia, costo extremadamente bajo y compatibilidad con muchos tipos diferentes de información. En el último tiempo, con el objetivo de mejorar su uso y aprovechar a los correos electrónicos como fuente de conocimiento, se han aplicado diversas técnicas de aprendizaje automático a este tipo de información. En este sentido, existe un área particular del aprendizaje automático, denominada minería de textos, donde el conocimiento es generado a partir de la adopción de bases de datos exclusivamente textuales como fuente de datos. A su vez, el correo electrónico posee características particulares respecto de otros elementos de texto que hace que existan diferencias y problemáticas particulares entre la minería de textos tradicional y la minería de correos electrónicos, conocida como <i>email mining</i>. En este trabajo, se describen las acciones abordadas en el proyecto de investigación “Clasificación automática de correos electrónicos”, así como las líneas de I+D comprendidas en el mismo.
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