Ciencia de datos como herramienta de soporte en la gestión pública de calidad del agua

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El agua es un recurso vital y como tal requiere una adecuada gestión de su calidad para la subsistencia de la población en todas sus dimensiones. En la provincia de Misiones, existen varias organizaciones que intervienen de alguna manera en la gestión de la calidad del agua, aunque se encuentran lim...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bolano, J. J., Rey, M. G., Ramirez, U., Pautsch, J. G. A., Zamudio, Eduardo, Kuna, H. D.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120061
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El agua es un recurso vital y como tal requiere una adecuada gestión de su calidad para la subsistencia de la población en todas sus dimensiones. En la provincia de Misiones, existen varias organizaciones que intervienen de alguna manera en la gestión de la calidad del agua, aunque se encuentran limitados respecto de la generación de información adecuada para la gestión, pese a esfuerzos individuales de algunas de estas organizaciones. La gestión de calidad del agua es un proceso que requiere datos. Estos datos son generados a un alto costo, ya que cada estudio implica un traslado al lugar donde se realizan las muestras, gastos en recursos humanos, y gastos en el análisis de las propiedades del agua para determinar su calidad, entre otros. En esta línea de investigación se aborda la aplicación de procesos de ciencia de datos que podrían contribuir en la generación de información dirigida a la gestión de calidad del agua. A través de un análisis descriptivo se determinaron parámetros asociados a la calidad del agua, destacándose la temperatura, turbidez, conductividad, pH, P-ortoFosfatos, solidos disueltos totales, oxígeno disuelto, sólidos suspendidos totales y coliformes fecales. Asimismo, se evidencia la necesidad de ampliar el desarrollo de conjuntos de datos que integren variables relevantes para la gestión de la calidad del agua.
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Ciencia de datos como herramienta de soporte en la gestión pública de calidad del agua

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