Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro

Mostrar todas las versiones(2)

Las organizaciones están buscando una nueva manera de producir optimizando y potenciando sus recursos, es por ello que están incorporando tecnologías que conectan el mundo físico con el virtual a través de diversos dispositivos que le permitan acceder a grandes cantidades de datos en tiempo real y t...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Britos, Paola Verónica, Pizzingrilli, Paola, Montoya Suárez, Lina María, Britos, Pamela, Di Bonis, Gastón, Isaja, Melisa, Fois, Giuliana, Agüero, Gustavo, Argañaras, Pablo Enrique, Vilugrón, Martín René, Donadio, Maximiliano
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Data Science aplicada
Explotación de información
Aplicaciones agropecuarias
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120024
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-120024
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Data Science aplicada
Explotación de información
Aplicaciones agropecuarias
spellingShingle Ciencias Informáticas
Data Science aplicada
Explotación de información
Aplicaciones agropecuarias
Britos, Paola Verónica
Pizzingrilli, Paola
Montoya Suárez, Lina María
Britos, Pamela
Di Bonis, Gastón
Isaja, Melisa
Fois, Giuliana
Agüero, Gustavo
Argañaras, Pablo Enrique
Vilugrón, Martín René
Donadio, Maximiliano
Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro
topic_facet Ciencias Informáticas
Data Science aplicada
Explotación de información
Aplicaciones agropecuarias
description Las organizaciones están buscando una nueva manera de producir optimizando y potenciando sus recursos, es por ello que están incorporando tecnologías que conectan el mundo físico con el virtual a través de diversos dispositivos que le permitan acceder a grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar mejores decisiones en todo el proceso productivo. Por otra parte, la Ciencia de Datos es un conjunto de principios fundamentales que apoyan y guían la extracción de información y conocimiento a partir de los datos; incluye diversas metodologías, técnicas, algoritmos y herramientas que facilitan el procesamiento avanzado y automático de los mismos; permitiendo identificar información relevante y estratégica, que a simple vista no es detectada. Este proyecto tiene por objetivo articular integradamente mecanismos de proceso de interpretación de grandes masas de información en diversas industrias, (con hincapié en la agropecuaria de la provincia de Río Negro), a través diversas técnicas de tratamiento de datos y su visualización brindada por la Ciencia de Datos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Britos, Paola Verónica
Pizzingrilli, Paola
Montoya Suárez, Lina María
Britos, Pamela
Di Bonis, Gastón
Isaja, Melisa
Fois, Giuliana
Agüero, Gustavo
Argañaras, Pablo Enrique
Vilugrón, Martín René
Donadio, Maximiliano
author_facet Britos, Paola Verónica
Pizzingrilli, Paola
Montoya Suárez, Lina María
Britos, Pamela
Di Bonis, Gastón
Isaja, Melisa
Fois, Giuliana
Agüero, Gustavo
Argañaras, Pablo Enrique
Vilugrón, Martín René
Donadio, Maximiliano
author_sort Britos, Paola Verónica
title Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro
title_short Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro
title_full Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro
title_fullStr Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro
title_full_unstemmed Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro
title_sort ciencia de datos aplicada : estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de rio negro
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120024
work_keys_str_mv AT britospaolaveronica cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT pizzingrillipaola cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT montoyasuarezlinamaria cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT britospamela cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT dibonisgaston cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT isajamelisa cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT foisgiuliana cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT aguerogustavo cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT arganaraspabloenrique cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT vilugronmartinrene cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
AT donadiomaximiliano cienciadedatosaplicadaestudiodecasosendiversasareasfocalizadoenlaindustriaagropecuariadelaprovinciaderionegro
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820449230848002

Ejemplares similares