Red neuronal multiescala para clasificación de la calidad vocal

La valoración de la calidad vocal mediante el análisis audio-perceptual es parte de la rutina clínica de evaluación de pacientes con trastornos de la voz. La debilidad de este método reside en la subjetividad y en la necesidad de que sea realizada por oyentes experimentados. Este proyecto tiene como...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	García, Mario Alejandro, Rosset, Ana Lorena, Destéfanis, Eduardo A.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas red neuronal multiescala calidad vocal aprendizaje profundo
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119968
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La valoración de la calidad vocal mediante el análisis audio-perceptual es parte de la rutina clínica de evaluación de pacientes con trastornos de la voz. La debilidad de este método reside en la subjetividad y en la necesidad de que sea realizada por oyentes experimentados. Este proyecto tiene como objetivo la realización de una clasificación automática de la calidad vocal, valuada en la escala GRBAS, mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo sobre voces grabadas. Particularmente, en este trabajo se muestran los resultados del diseño de una red neuronal multiescala para la clasificación de la calidad vocal.
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Red neuronal multiescala para clasificación de la calidad vocal

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