Modelo prescriptivo dinámico para un sistema de eventos complejo

La toma de decisiones en contextos dominados por grandes volúmenes de datos debe conjugar dos atributos usualmente contrapuestos: calidad y velocidad. La disponibilidad de información generada por personas y dispositivos abre nuevos desafíos en el diseño de mecanismos que puedan aprovecharla, de tal...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Schab, Esteban, Casanova, Carlos, Piccoli, María Fabiana
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia Computacional
Analíticas
Big Data
Computación de Alto Desempeño
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119951
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La toma de decisiones en contextos dominados por grandes volúmenes de datos debe conjugar dos atributos usualmente contrapuestos: calidad y velocidad. La disponibilidad de información generada por personas y dispositivos abre nuevos desafíos en el diseño de mecanismos que puedan aprovecharla, de tal manera de que sean capaces de determinar las decisiones de mayor utilidad sujetas a ventanas temporales que garanticen su factibilidad. Uno de estos mecanismos lo constituyen las analíticas en sus distintos tipos, las cuales buscan transformar los datos en información a través de técnicas diversas. En este trabajo proponemos una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, capaz de determinar acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. Para componerlas se propone la utilización de desarrollos provenientes de la Inteligencia Computacional y de la Computación de Alto Desempeño con el fin de obtener, de forma colaborativa, calidad y velocidad en las decisiones.
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