Construcción semiautomática de un documento LEL utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural

Los analistas deben consumir y analizar una gran cantidad de información sobre el dominio y requerimientos de un proyecto para construir los diferentes documentos de ingeniería de software que se utilizan a lo largo del ciclo de vida de desarrollo. La calidad de estos documentos son de vital importa...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Carrilao Ávila, Guillermo Federico
Otros Autores:	Antonelli, Leandro
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Léxico Extendido del Lenguaje Procesamiento de Lenguaje Natural Algoritmos de Aprendizaje Automático
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118992
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los analistas deben consumir y analizar una gran cantidad de información sobre el dominio y requerimientos de un proyecto para construir los diferentes documentos de ingeniería de software que se utilizan a lo largo del ciclo de vida de desarrollo. La calidad de estos documentos son de vital importancia para el éxito de un desarrollo e implica un gran esfuerzo por parte de los analistas. Por esta razón, esta tesis propone una herramienta que sea capaz de tamizar y sintetizar toda la información de un dominio de manera tal que asista a los analistas y facilite su trabajo. En este trabajo se busco facilitar el esfuerzo de construir documentos LEL, los cuales son glosarios que especifican de manera detallada cada elemento de un dominio (símbolos) y sus posibles relaciones entre si (impactos), con el objetivo de ser un nexo comunicativo entre los analistas y los clientes. Para lograr esto se implementó una solución semi-automatizada para crear documentos LEL a partir de texto ingresado por el usuario, donde la información que se toma como entrada debe contener detalles de requerimientos o de dominio de una aplicación. Finalmente el trabajo muestra los resultados del algoritmo de aprendizaje automático utilizado y el análisis comparativo de los resultados esperados con los obtenidos por la herramienta, donde se detalla el porqué de los errores y aciertos de los mismos.
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Construcción semiautomática de un documento LEL utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural

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