Detección de enfermedades y plagas en cultivos mediante Machine Learning

Las enfermedades y plagas en cultivos son una problemática que no sólo amenazan a la seguridad alimentaria mundial, sino que también generan grandes consecuencias económicas. Su detección temprana es un factor clave para conseguir erradicar o minimizar los perjuicios que pudiesen ocasionar . Consid...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pereyra, Mauro Ezequiel
Otros Autores: Urbieta, Mario Matías
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Machine learning
Redes Neuronales Convolucionales
Transfer learning
Detección de objetos
Detección de síntomas en cultivos
TensorFlow
Oidio
Cladosporium
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118496
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las enfermedades y plagas en cultivos son una problemática que no sólo amenazan a la seguridad alimentaria mundial, sino que también generan grandes consecuencias económicas. Su detección temprana es un factor clave para conseguir erradicar o minimizar los perjuicios que pudiesen ocasionar . Considerando los avances en el Machine Learning (y en las Redes Neuronales en particular), la mejora en el hardware de los teléfonos móviles y el incremento en los accesos de la población a estos dispositivos, se propone el desarrollo de una plataforma cloud que posibilite la detección, en tiempo real, de enfermedades y plagas en cultivos a través de las cámaras de teléfono celular. La plataforma mencionada se basa en la composición de soluciones cloud existentes y gratuitas, y se encuentra diseñada para ser configurable, extensible y fácil de utilizar. Además, puede ser aplicada a cualquier dominio de interés ya que es genérica, lo que le permite ser entrenada para detectar cualquier objeto deseado.
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