Relación entre concentraciones de PM10 y PM2.5 en calidad del aire de Dock Sud, provincia de Buenos Aires

Los sistemas más habituales de monitoreo de la calidad del aire proporcionan datos basados en la medición del PM10 respecto a otros tamaños del material particulado. Como consecuencia, la mayoría de los estudios epidemiológicos utilizan el valor de concentración de la fracción PM10 como indicador d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Castagnasso, Germán Héctor, Balbi, Karina Beatriz, Giuliani, Daniela Silvana, Porta, Atilio Andrés, Massolo, Laura Andrea
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Química Material Particulado Relación PM2.5/PM10 Calidad del Aire Monitoreo continuo Fracciones PM
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118291
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los sistemas más habituales de monitoreo de la calidad del aire proporcionan datos basados en la medición del PM10 respecto a otros tamaños del material particulado. Como consecuencia, la mayoría de los estudios epidemiológicos utilizan el valor de concentración de la fracción PM10 como indicador de la exposición de la población. Sin embargo, numerosos trabajos científicos dan evidencia de mayores efectos sobre la salud asociados al PM2.5 en comparación con el anterior. En tal sentido contar con mediciones de esta fracción fina (PM2.5) en calidad de aire resulta de suma relevancia. En la práctica, no es sencillo acceder a esta información; principalmente por los altos costos que implican estas determinaciones. Por ende, se destaca la importancia de contar con un factor que relacione ambos parámetros, tal como lo ha estimado la Organización Mundial de la Salud (OMS), obteniendo un valor aproximado a 0.5 (PM2.5/PM10). Este número corresponde a zonas urbanas de los países en desarrollo. En el presente trabajo se estiman factores locales, en base a mediciones de PM10 y PM2.5, con el propósito de caracterizar las zonas urbanas evaluadas, acceder a un diagnóstico más preciso de distribución de la fracción fina y constituir así una herramienta de gestión.
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