Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca

Una adecuada gestión del medio ambiente requiere de la complementación de metodologías que permitan no sólo caracterizar la calidad del aire y conocer sus efectos en la salud, sino también reconocer las principales fuentes de emisión de los contaminantes de interés y sus contribuciones, de manera de...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mellado, Daniela, Bali, Juan L., Colman Lerner, Jorge Esteban, Jacovkis, Pablo Miguel, Porta, Atilio Andrés, Sanchez, Erica Yanina
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Exactas Análisis no paramétrico de la trayectoria Modelos receptores Distribución de fuentes Bahía Blanca
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118290
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-118290
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Exactas Análisis no paramétrico de la trayectoria Modelos receptores Distribución de fuentes Bahía Blanca
spellingShingle	Ciencias Exactas Análisis no paramétrico de la trayectoria Modelos receptores Distribución de fuentes Bahía Blanca Mellado, Daniela Bali, Juan L. Colman Lerner, Jorge Esteban Jacovkis, Pablo Miguel Porta, Atilio Andrés Sanchez, Erica Yanina Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca
topic_facet	Ciencias Exactas Análisis no paramétrico de la trayectoria Modelos receptores Distribución de fuentes Bahía Blanca
description	Una adecuada gestión del medio ambiente requiere de la complementación de metodologías que permitan no sólo caracterizar la calidad del aire y conocer sus efectos en la salud, sino también reconocer las principales fuentes de emisión de los contaminantes de interés y sus contribuciones, de manera de poder definir una estrategia que permita conciliar los procesos productivos con la salud de la población. En este trabajo se implementa el modelo NTA (Nonparametric Trajectory Analysis) en el software libre Python, para estimar la distribución de fuentes de emisión y la concentración promedio del dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca (Provincia de Buenos Aires, Argentina). La herramienta es considerada un híbrido de los modelos receptores, dado que utiliza mediciones tomadas en el centro de monitoreo y datos meteorológicos locales. Para tal objetivo, se hace uso de la información de calidad de aire de dióxido de azufre, de acceso libre y gratuito en el sitio web del municipio, junto con datos del Servicio Meteorológico Nacional (SMN), descritos en el mismo período temporal. En función de la información recopilada, se aplica la herramienta a distintos períodos temporales, complementando el estudio con la elaboración de la rosa de los vientos para el mismo periodo de interés. Esta herramienta permitió conocer con más detalle el comportamiento previsto del patrón direccional del contaminante, a partir de la estimación de la zona de mayor de distribución de fuentes. Particularmente, se evidenciaron altas concentraciones al noroeste de la estación de monitoreo, en mayor medida para los meses fríos del año. Si bien Petrobras Argentina S.A. representa solo el 17.2% anual de las emisiones de SO2, es destacable la relevancia que tienen los vientos predominantes en la dispersión de los contaminantes, y consecuente en la definición de las áreas de impacto. Como fortaleza de la herramienta, se destaca la posibilidad de proyectar zonas de mayor amenaza en función de la meteorología local, de modo de optimizar los recursos disponibles aplicados a campañas de monitoreo, al acotar la potencial región de emisión.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Mellado, Daniela Bali, Juan L. Colman Lerner, Jorge Esteban Jacovkis, Pablo Miguel Porta, Atilio Andrés Sanchez, Erica Yanina
author_facet	Mellado, Daniela Bali, Juan L. Colman Lerner, Jorge Esteban Jacovkis, Pablo Miguel Porta, Atilio Andrés Sanchez, Erica Yanina
author_sort	Mellado, Daniela
title	Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca
title_short	Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca
title_full	Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca
title_fullStr	Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca
title_full_unstemmed	Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca
title_sort	estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de bahía blanca
publishDate	2017
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118290
work_keys_str_mv	AT melladodaniela estimaciondeladistribuciondefuentesdeemisiondedioxidodeazufreenlaciudaddebahiablanca AT balijuanl estimaciondeladistribuciondefuentesdeemisiondedioxidodeazufreenlaciudaddebahiablanca AT colmanlernerjorgeesteban estimaciondeladistribuciondefuentesdeemisiondedioxidodeazufreenlaciudaddebahiablanca AT jacovkispablomiguel estimaciondeladistribuciondefuentesdeemisiondedioxidodeazufreenlaciudaddebahiablanca AT portaatilioandres estimaciondeladistribuciondefuentesdeemisiondedioxidodeazufreenlaciudaddebahiablanca AT sanchezericayanina estimaciondeladistribuciondefuentesdeemisiondedioxidodeazufreenlaciudaddebahiablanca
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820447698878464

Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca

Ejemplares similares