Towards a Whole Body [<sup>18</sup><i>F</i>] FDG Positron Emission Tomography Attenuation Correction Map Synthesizing using Deep Neural Networks

The correction of attenuation effects in Positron Emission Tomography (PET) imaging is fundamental to obtain a correct radiotracer distribution. However direct measurement of this attenuation map is not error-free and normally results in additional ionization radiation dose to the patient. Here, we...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rodríguez Colmeiro, Ramiro, Verrastro, Claudio, Minsky, Daniel, Grosges, Thomas
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Attenuation Correction Deep Learning Generative Models Positron Emission Tomography Corrección de atenuación Aprendizaje profundo Modelos generativos Tomografía por Emisión de Positrones
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118045 https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/1519
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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