Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata

La presente investigación propone analizar la técnica de transfer learning y la comparación de distintos modelos pre-entrenados, para determinar si estos pueden ser utilizados efectivamente en el caso de estudio, la clasificación de productos para el Banco Alimentario de La Plata, a partir del recon...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	De Luca, Agustín, Irigoitia, Matías Exequiel
Otros Autores:	Pons, Claudia
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Inteligencia artificial Machine learning Transfer learning TensorFlow Keras Redes Neuronales Convolucionales Dataset Modelos pre-entrenados COCO (Common Objects in Context) MobileNet Inception RCNN SSD Python Maxpooling
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/117398
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La presente investigación propone analizar la técnica de transfer learning y la comparación de distintos modelos pre-entrenados, para determinar si estos pueden ser utilizados efectivamente en el caso de estudio, la clasificación de productos para el Banco Alimentario de La Plata, a partir del reconocimiento de imágenes.
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