Prevención, detección y diagnóstico de problemas asociados a tratamientos químicos en pozos petroleros gracias a la aplicación de IA
Resulta interesante encontrar nuevas maneras de resolver más eficientemente los problemas actuales. Para ello basta con realizar un anáfisis exhaustivo de la situación e identificar las oportunidades de mejora. En este paper se presentará un estudio realizado sobre la industria del Oil&Gas, el...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116577 http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-02.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Resulta interesante encontrar nuevas maneras de resolver más eficientemente los problemas actuales. Para ello basta con realizar un anáfisis exhaustivo de la situación e identificar las oportunidades de mejora.
En este paper se presentará un estudio realizado sobre la industria del Oil&Gas, el cuál permitió realizar el desarrollo de una solución a algunos de los problemas actuales desde un enfoque informático, utilizando las últimas tendencias del mercado. |
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