Prevención, detección y diagnóstico de problemas asociados a tratamientos químicos en pozos petroleros gracias a la aplicación de IA

Resulta interesante encontrar nuevas maneras de resolver más eficientemente los problemas actuales. Para ello basta con realizar un anáfisis exhaustivo de la situación e identificar las oportunidades de mejora. En este paper se presentará un estudio realizado sobre la industria del Oil&Gas, el...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Perrotta, Agustín, Caldora, Facundo, Merlino, Hernán
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Pozos petroleros
Tratamientos químicos
Aumento de productividad
Machine learning
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116577
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-02.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Resulta interesante encontrar nuevas maneras de resolver más eficientemente los problemas actuales. Para ello basta con realizar un anáfisis exhaustivo de la situación e identificar las oportunidades de mejora. En este paper se presentará un estudio realizado sobre la industria del Oil&Gas, el cuál permitió realizar el desarrollo de una solución a algunos de los problemas actuales desde un enfoque informático, utilizando las últimas tendencias del mercado.
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