Segmentación de imágenes RGB para aplicación selectiva sobre barbecho

Este trabajo aborda la problemática de reconocimiento de malezas sin presencia de cultivos por medio de cámaras RGB. Se plantean diversas soluciones posibles trabajando con índices de vegetación o similares, cambios de espacios de colores y algoritmos de inteligencia artificial; y se analizan los ni...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Baruffaldi, Bruno, Cavalieri, Juan Ignacio, Baruffaldi, Juan Manuel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Detección de malezas Aprendizaje automatizado Barbecho químico
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116555 http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_16.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este trabajo aborda la problemática de reconocimiento de malezas sin presencia de cultivos por medio de cámaras RGB. Se plantean diversas soluciones posibles trabajando con índices de vegetación o similares, cambios de espacios de colores y algoritmos de inteligencia artificial; y se analizan los niveles de predicción de cada uno, problemas surgidos y costo computacional de las soluciones para ser implementadas en un sistema embebido de medianas prestaciones. Se busca poder trabajar en tiempo real, con cámaras instaladas en el ala del equipo pulverizador a una velocidad promedio de 20 km/h y con dispositivos de bajo costo comparados con las cámaras multiespectrales.
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Segmentación de imágenes RGB para aplicación selectiva sobre barbecho

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