Multicompresión de grandes listas de enteros para sistemas de búsquedas

La búsqueda en grandes repositorios de documentos (como la web) exige que los sistemas se ejecuten bajo estrictas restricciones de performance. En la actualidad, dada la cantidad de documentos que un sistema gestiona, resulta indispensable aplicar técnicas tales como la compresión de las estructuras...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: González, Agustín, Tolosa, Gabriel Hernán
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Indice invertido
Compresión
Codee
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116419
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-13.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La búsqueda en grandes repositorios de documentos (como la web) exige que los sistemas se ejecuten bajo estrictas restricciones de performance. En la actualidad, dada la cantidad de documentos que un sistema gestiona, resulta indispensable aplicar técnicas tales como la compresión de las estructuras de datos. Particularmente, aquí se aborda el problema de la compresión de un índice invertido mediante un esquema “multicompresión” que procesa diferentes porciones de una lista utilizando diversos codees. Los resultados preliminares muestran que es posible compensar el overhead requerido para mantener este esquema, mientras que se mejora el tiempo de descompresión.
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