Estrategias de implementación de un módulo de admisión y egresos a gran escala: una experiencia en el sistema de salud público de la Ciudad de Buenos Aires durante la pandemia COVID-19

En marzo del 2020, en el contexto de la pandemia COVID-19 y con la necesidad de contar con un sistema de gestión que informe en tiempo real la ocupación de las camas de internación de los 13 Hospitales Generales de Agudos, los dos Hospitales Pediátricos y dos especializados de la Ciudad de Buenos Ai...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Frangella, Romina, Maltz, Tatiana, Risoli, Victoria, Molé, Emilio, Recondo, Francisco
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Registro administrativo
Internaciones
Admission, Discharge and Transfer
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115874
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS%2019.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En marzo del 2020, en el contexto de la pandemia COVID-19 y con la necesidad de contar con un sistema de gestión que informe en tiempo real la ocupación de las camas de internación de los 13 Hospitales Generales de Agudos, los dos Hospitales Pediátricos y dos especializados de la Ciudad de Buenos Aires, se tomó la decisión de actualizar el módulo de registro administrativo de las internaciones (el módulo de ADT Admission, Discharge and Transfer). Esto implicó la transición de una arquitectura de datos distribuida a un modelo centralizado por lo que se requirió realizar un cambio de aplicativo. Este cambio trajo un gran desafío técnico: el pasaje de un modelo datos basado en tablas locales tanto de pacientes como de lugares físicos, a un modelo de tablas maestras. Además, fue necesario aplicar herramientas de gestión del cambio para lograr la adopción de la nueva actualización del aplicativo de ADT. El siguiente trabajo tiene como objetivo describir las estrategias que ayudaron a una implementación exitosa de un nuevo módulo de ADT y presentar los beneficios de contar con un modelo centralizado de información de ocupación de camas en un contexto de pandemia donde dicha información es de carácter crítico.
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