Agricultura 4.0: uma abordagem a partir dos princípios FAIR e tecnologia blockchain para gestão de dados de levantamentos pedológicos
A vasta quantidade de dados que é gerada diariamente, em todas as áreas do conhecimento, necessita de formas inovadoras de curadoria e extração de conhecimento para que seja usada de modo inteligente, mostrando de onde são extraídas as descobertas com habilidade para transformar a realidade do agron...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2020
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115677 http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_49.pdf |
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Ciencias Informáticas e-Science FAIR Proveniência Blockchain Agricultura 4.0 |
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Ciencias Informáticas e-Science FAIR Proveniência Blockchain Agricultura 4.0 Carneiro Marinho, Élton Gomes Pinheiro, Annatércia Castro Fiorini Bessa, Alessandra Serra da Cruz, Sérgio Manuel Assis Schmitz, Eber Agricultura 4.0: uma abordagem a partir dos princípios FAIR e tecnologia blockchain para gestão de dados de levantamentos pedológicos |
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A vasta quantidade de dados que é gerada diariamente, em todas as áreas do conhecimento, necessita de formas inovadoras de curadoria e extração de conhecimento para que seja usada de modo inteligente, mostrando de onde são extraídas as descobertas com habilidade para transformar a realidade do agronegócio. Atualmente, a agricultura 4.0 está sendo transformada pela big data, em especial, dados de qualidade e metadados, são usados pelos agricultores, pesquisadores e formuladores de políticas para auxiliar os processos de decisão. Neste trabalho foi feita uma análise de como os princípios FAIR, os metadados de proveniência e a tecnologia blockchain podem auxiliar na proteção de dados. Apresentamos uma proposta de melhoria da plataforma OpenSoils que já conta com um aporte para a proveniência de dados e um grande potencial para se tornar um modelo seguro de base para coleta de dados de solo. Este estudo mostra que a adoção da tecnologia blockchain nesta plataforma pode contribuir para tornar, tanto estudos pedológicos quanto suas aplicações mais confiáveis, seguras e dinâmicas. |
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