Desarrollo de un conjunto de datos de imágenes de hojas de batata como herramienta para reconocimiento de diferentes genotipos

Un conjunto de datos de imágenes proporciona una fuente muy importante y necesaria para la realización de diversas actividades de investigación y análisis en varios campos computacionales relacionados con la inteligencia artificial como son la visión por computadora, el aprendizaje automático y el a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vilanova Perez, Antonella, Flamarique, Sofía Solange, Di Feo, Liliana del Valle, Berger, Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Conjunto de datos
Visión artificial
Inteligencia artificial
Ipomoea batatas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115518
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_23.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Un conjunto de datos de imágenes proporciona una fuente muy importante y necesaria para la realización de diversas actividades de investigación y análisis en varios campos computacionales relacionados con la inteligencia artificial como son la visión por computadora, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. En el presente trabajo, se proporciona un conjunto de datos de imágenes de hojas del cultivo de batata de cuatro variedades morfológicamente contrastantes y ampliamente cultivadas en el país. Esta contribución incluye 836 imágenes digitales y se pone a disposición pública, especialmente para la comunidad de investigadores, bajo licencia Creative Commons con Atribución.
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