Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR

Mostrar todas las versiones(2)

En el contexto del nuevo coronavirus COVID-19 que ha llevado al colapso del sistema de salud en gran número de países y dejando miles de fallecidos a nivel mundial, tanto autoridades nacionales como sub-nacionales, se ven en el dilema de aplicar o no medidas de distanciamiento social para evitar el...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bellassai, Juan Carlos, Alasino, Gustavo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
SEIR
Infectados
Hospitalizados
Covid-19
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114892
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-14.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-114892
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
SEIR
Infectados
Hospitalizados
Covid-19
spellingShingle Ciencias Informáticas
SEIR
Infectados
Hospitalizados
Covid-19
Bellassai, Juan Carlos
Alasino, Gustavo
Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR
topic_facet Ciencias Informáticas
SEIR
Infectados
Hospitalizados
Covid-19
description En el contexto del nuevo coronavirus COVID-19 que ha llevado al colapso del sistema de salud en gran número de países y dejando miles de fallecidos a nivel mundial, tanto autoridades nacionales como sub-nacionales, se ven en el dilema de aplicar o no medidas de distanciamiento social para evitar el colapso del sistema sanitario. Diferentes estudios hoy se enfocan en desarrollar modelos epidemiológicos que puedan guiar a las autoridades en la toma de decisiones y definición políticas adecuadas. En su mayoría, estos estudios se centran en conseguir un alto grado de acierto en sus estimaciones y/o conseguir que el modelo proponga dinámicas variables de predicción, haciendo que los modelos se vuelvan de formulación compleja o con gran número de parámetros necesarios. Este trabajo propone un sistema de fácil aplicación capaz de generar una alerta temprana para evitar un posible colapso del sistema de cuidados intensivos basándonos en el modelo epidemiológico SEIR.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Bellassai, Juan Carlos
Alasino, Gustavo
author_facet Bellassai, Juan Carlos
Alasino, Gustavo
author_sort Bellassai, Juan Carlos
title Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR
title_short Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR
title_full Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR
title_fullStr Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR
title_full_unstemmed Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo SEIHR
title_sort sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el modelo seihr
publishDate 2020
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114892
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-14.pdf
work_keys_str_mv AT bellassaijuancarlos sistemaderapidaimplementaciondealertatempranadecolapsodecuidadosintensivosbasadosenprediccionesconelmodeloseihr
AT alasinogustavo sistemaderapidaimplementaciondealertatempranadecolapsodecuidadosintensivosbasadosenprediccionesconelmodeloseihr
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820446071488514

Ejemplares similares