Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de...
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| Publicado: |
2020
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202 |
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Ciencias Informáticas Bases de Datos Relacionales Bases de Datos NoSQL Almacenamiento Clave-Valor Almacenamiento Documental Almacenamiento de Familia de Columnas Almacenamiento Orientado a Grafos Marrero, Luciano Olsowy, Verena Tesone, Fernando Thomas, Pablo Javier Delía, Lisandro Nahuel Pesado, Patricia Mabel Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
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Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos. |
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Marrero, Luciano Olsowy, Verena Tesone, Fernando Thomas, Pablo Javier Delía, Lisandro Nahuel Pesado, Patricia Mabel |
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