Exploración de correlaciones internas de los parámetros temporales generados en dinámicas de tecleo

El análisis de cadencias de tecleo pertenece al ámbito de la autenticación biométrica por comportamiento. El comportamiento y el estado de ánimo de una persona modi can, sutil pero consistentemente, el patrón de escritura en un teclado de computadora y otros periféricos de entrada equivalentes. En e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	González, Nahuel, Concilio, Germán, Ierache, Jorge Salvador, Calot, Enrique P., Hasperué, Waldo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas keystroke dynamics biometrics identi ficación de usuario autenticación de usuario seguridad informática
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114184
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El análisis de cadencias de tecleo pertenece al ámbito de la autenticación biométrica por comportamiento. El comportamiento y el estado de ánimo de una persona modi can, sutil pero consistentemente, el patrón de escritura en un teclado de computadora y otros periféricos de entrada equivalentes. En este trabajo se exploraron, para un grupo de palabras elegidas del conjunto de datos de origen, las correlaciones internas entre los parámetros temporales, el rendimiento de clasi ficación en las tareas de identi cación y veri ficación, y se buscaron grupos naturales de tipistas, entre los que se encuentran diestros y zurdos. Se observó que la influencia de cada parámetro temporal no es necesariamente local e inmediata, limitada a la tecla siguiente o una cercana, sino que pueden encontrarse correlaciones maximales entre letras con cuatro y hasta cinco grados de separación. Los resultados de el rendimiento en la clasi ficación, tanto en tareas de identi ficación como de autenticación, resultaron satisfactorios a pesar de la simplicidad del esquema utilizado, por lo que se propone la posibilidad de identi car el creador de un texto libre fragmentando la sesión por palabras y utilizando clasi cadores individuales para cada una de ellas.
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Exploración de correlaciones internas de los parámetros temporales generados en dinámicas de tecleo

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