Comparación de un algoritmo de bidiagonalización para su utilización en la recuperación de información
Este artículo presenta parte del trabajo realizado en el marco de una investigación que pretende optimizar un Sistema de Recuperación de Información, mediante la implementación y evaluación de distintos algoritmos secuenciales y paralelos para resolver eficientemente la Descomposición en Valores Sin...
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| Autores principales: | , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113267 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este artículo presenta parte del trabajo realizado en el marco de una investigación que pretende optimizar un Sistema de Recuperación de Información, mediante la implementación y evaluación de distintos algoritmos secuenciales y paralelos para resolver eficientemente la Descomposición en Valores Singulares. Tal proceso comienza con llevar la matriz inicial a la forma bidiagonal, lo que puede consumir más del 70% del tiempo total del proceso. Por ello, como trabajo preliminar se han estudiado distintos métodos de bidiagonalización. Este trabajo se relaciona al desarrollo e implementación de un algoritmo de bidiagonalización alternativo para comparar posteriormente su comportamiento en distintas arquitecturas, en particular, las basadas en unidades de procesamiento gráfico, monoprocesadores y multiprocesadores. La experiencia de este estudio concreto ha permitido un análisis de rendimiento al ejecutar el algoritmo en cada implementación, cuando se varía el tamaño de las matrices, identificando problemas mínimos en GPU en cuanto a diferencias en la precisión de datos. |
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