Comparación de un algoritmo de bidiagonalización para su utilización en la recuperación de información

Este artículo presenta parte del trabajo realizado en el marco de una investigación que pretende optimizar un Sistema de Recuperación de Información, mediante la implementación y evaluación de distintos algoritmos secuenciales y paralelos para resolver eficientemente la Descomposición en Valores Sin...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Spositto, Osvaldo Mario, Ledesma, Viviana, Procopio, Gastón, Ryckeboer, Hugo Emilio, Saizar,Victoria, Vainberg, Alexis
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Descomposición de valores singulares
Bidiagonalización
Sistema de recuperación de información
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113267
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Este artículo presenta parte del trabajo realizado en el marco de una investigación que pretende optimizar un Sistema de Recuperación de Información, mediante la implementación y evaluación de distintos algoritmos secuenciales y paralelos para resolver eficientemente la Descomposición en Valores Singulares. Tal proceso comienza con llevar la matriz inicial a la forma bidiagonal, lo que puede consumir más del 70% del tiempo total del proceso. Por ello, como trabajo preliminar se han estudiado distintos métodos de bidiagonalización. Este trabajo se relaciona al desarrollo e implementación de un algoritmo de bidiagonalización alternativo para comparar posteriormente su comportamiento en distintas arquitecturas, en particular, las basadas en unidades de procesamiento gráfico, monoprocesadores y multiprocesadores. La experiencia de este estudio concreto ha permitido un análisis de rendimiento al ejecutar el algoritmo en cada implementación, cuando se varía el tamaño de las matrices, identificando problemas mínimos en GPU en cuanto a diferencias en la precisión de datos.
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