Predicción de calcio soluble inicial y su dinámica ante el uso de fertilizantes en suelos de la provincia de Buenos Aires, Argentina
Los cultivos absorben calcio (Ca) desde la solución externa del suelo. En zonas templadas se han observado suelos posiblemente acidificados generando problemas nutricionales. Los objetivos de este trabajo fueron: predecir la concentración de Ca en la solución externa del suelo a partir de otros pará...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/112750 |
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Ciencias Agrarias Acidificación Nutrición vegetal Región templada Ferro, Daniel Adalberto Andreini, Brian Luis Predicción de calcio soluble inicial y su dinámica ante el uso de fertilizantes en suelos de la provincia de Buenos Aires, Argentina |
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Los cultivos absorben calcio (Ca) desde la solución externa del suelo. En zonas templadas se han observado suelos posiblemente acidificados generando problemas nutricionales. Los objetivos de este trabajo fueron: predecir la concentración de Ca en la solución externa del suelo a partir de otros parámetros edáficos en suelos y determinar una curva de dosificación de Ca que permita predecir la concentración de Ca soluble ante el agregado de fertilizantes cálcicos en suelos de Buenos Aires. Se realizó la determinación analítica de rutina en veinticuatro suelos y en tres de ellos se determinaron diferentes relaciones entre agregado de Ca y concentración final de Ca en solución externa. Se utilizó un software estadístico para realizar una regresión múltiple con selección de variables paso a paso para el Ca soluble y se ajustaron diferentes funciones lineales (simples, polinómicas) para la curva de dosificación. La mejor regresión de predicción de Ca soluble fue con las variables conductividad eléctrica en el extracto de saturación y la relación entre Ca intercambiable sobre la suma de bases del suelo, con un grado de ajuste R2=55%. La curva de dosificación se pudo analizar en dos fracciones: una regresión polinómica de grado dos en bajas concentraciones y una regresión simple en altas concentraciones, con elevados grados de ajuste (R2>99%) y buenas calidades relativas de los modelos (AIC y BIC con valores negativos). Esta información puede ser útil para el manejo de bases en zonas templadas, con suelos posiblemente acidificados debido a la extracción de sus bases por los sistemas agropecuarios. Se logró generar una función de regresión predictiva de la concentración de Ca soluble y se pudo ajustar una función de dosificación para cada uno de los suelos analizados. |
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