Uso de un algoritmo para la identificación de la expansión territorial de asentamientos vulnerables en la ciudad de Córdoba

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El trabajo presenta una metodología para la identificación del crecimiento físico en el período 2008-2018, de un conjunto de asentamientos de población socialmente vulnerable localizados en la ciudad de Córdoba. El mismo se inscribe en el marco del proyecto de investigación titulado "Identifica...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Carranza, Juan Pablo, Lucca, Carlos, Riera, Alicia, Brusa, Julia, Falavigna, Claudio, Moyano Reartes, Tomás Agustín, Zamblera, Fernando
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Geografía
Clasificación de imágenes satelitales
Crecimiento por expansión
Vulnerabilidad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110371
http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.13514/ev.13514.pdf
Aporte de:
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description El trabajo presenta una metodología para la identificación del crecimiento físico en el período 2008-2018, de un conjunto de asentamientos de población socialmente vulnerable localizados en la ciudad de Córdoba. El mismo se inscribe en el marco del proyecto de investigación titulado "Identificación y Caracterización de las Relaciones entre la Población Residente en Zonas Socialmente Vulnerables, Sistema de transporte Público y Acceso a Empleo y Servicios de Salud y Educación en la Ciudad de Córdoba para la Elaboración de Políticas de Movilidad Inclusiva", aprobado por la SECyT-UNC. A partir de la aplicación de un algoritmo, aplicado a la clasificación automática de imágenes satelitales mediante el software estadístico R, se obtiene un registro visual de la evolución espacial de los asentamientos analizados a lo largo del período mencionado, cuantificando las superficies libre y construida en los mismos. El resultado obtenido permite señalar que la puesta a punto de este algoritmo fue sumamente útil para evaluar tanto la expansión física de los asentamientos analizados como el crecimiento urbano en general. Es posible señalar que a partir de la información generada se podrían construir indicadores demográficos y de usos del suelo que permitirían lograr una mayor comprensión del fenómeno estudiado.
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