Matemática y sociedad, una relación determinante en la elección de temas de investigación : El caso de la Ciencia de la Información

Matemática y sociedad, una relación determinante en la elección de temas de investigación. El caso de la Ciencia de la Información Universidad Nacional de La Plata. Departamento de Bibliotecología. Se presenta un tema de llamativa vigencia en un contexto cambiante como el actual ya que, a pesar de q...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	González, Claudia Marcela, Archuby, César Orlando
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2005
Materias:	Bibliotecología Ciencia de la Información Formación profesional Analistas simbólicos Recuperación de información Modelos matemáticos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/105861 http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.6257/ev.6257.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Matemática y sociedad, una relación determinante en la elección de temas de investigación. El caso de la Ciencia de la Información Universidad Nacional de La Plata. Departamento de Bibliotecología. Se presenta un tema de llamativa vigencia en un contexto cambiante como el actual ya que, a pesar de que han pasado más de tres décadas desde los primeros trabajos de L. Santaló, S. Papert y otros, sobre el tema, todo parece seguir como entonces. Una sociedad que abrió sus puertas a las tecnologías de la información y las comunicaciones en muy poco tiempo, permanece inmune a los embates de los profesores de matemática. Se expondrá sobre experiencias de aplicaciones de la matemática en facultades de humanidades de universidades españolas y argentinas, en el marco de los Estudios Métricos de la Información (EMI), y sobre experiencias de incorporación de los EMI a los estudios de Bibliotecología y Ciencia de la Información. Se presentará la problemática de la utilización de modelos matemáticos en temas de recuperación de información en ambiente de bases de datos y en Internet, así como en la evaluación de la efectividad de los sistemas de recuperación de información.
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