Cuantificadores de información basados en wavelets leaders aplicados a la segmentación de imágenes satelitales
Las imágenes satelitales brindan un gran volumen y variedad de información sobre la superficie terrestre y sus recursos. Un paso de suma importancia en el análisis de estas imágenes es susegmentación; la misma puede llevarse adelante a través de dos enfoques: por medio de la clasificación de regione...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/105727 https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5471 |
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Ingeniería Imágenes Regularidad Entropía Complejidad Coeficientes Wavelet San Martin, Victor M. Rosenblatt, Mariel Figliola, Alejandra Cuantificadores de información basados en wavelets leaders aplicados a la segmentación de imágenes satelitales |
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Las imágenes satelitales brindan un gran volumen y variedad de información sobre la superficie terrestre y sus recursos. Un paso de suma importancia en el análisis de estas imágenes es susegmentación; la misma puede llevarse adelante a través de dos enfoques: por medio de la clasificación de regiones con diferentes texturas, o a través de la obtención de los bordes de dichas regiones. La idea central de este trabajo es aprovechar el formalismo de Wavelets, y particularmente las Wavelets leaders, en conjunto con herramientas de la teoría de información para la detección de bordes en imágenes satelitales. Este grupo ha definido la Entropía leaders y ha obtenido algunos resultados promisorios mediante su aplicación a imágenes ópticas. Este trabajo presenta variaciones de esta entropía usando otras medidas de información, como la entropía de Renyi, la medida de información de Fisher y complejidad estadística como una forma de perfeccionar las clasificaciones obtenidas. A partir de ello se muestran las aplicaciones de estos nuevos cuantificadores a imágenes. |
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San Martin, Victor M. Rosenblatt, Mariel Figliola, Alejandra |
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