Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius
El objetivo de este trabajo es realizar la optimización geométrica de los deflectores de aire para una turbina eólica de eje vertical (VAWT) impulsada por arrastre (drag) tipo Savonius. El torque generado por este tipo de turbinas resulta de la diferencia entre las fuerzas de arrastre generado porla...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2017
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/105135 https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5387 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-105135 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ingeniería Turbina Savonius Energía Eólica VAWT Optimización Redes neuronales artificiales CFD |
spellingShingle |
Ingeniería Turbina Savonius Energía Eólica VAWT Optimización Redes neuronales artificiales CFD Storti, Bruno Peralta, Ignacio Dorella, Jonathan Roman, Nadia Albanesi, Alejandro Garelli, Luciano Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius |
topic_facet |
Ingeniería Turbina Savonius Energía Eólica VAWT Optimización Redes neuronales artificiales CFD |
description |
El objetivo de este trabajo es realizar la optimización geométrica de los deflectores de aire para una turbina eólica de eje vertical (VAWT) impulsada por arrastre (drag) tipo Savonius. El torque generado por este tipo de turbinas resulta de la diferencia entre las fuerzas de arrastre generado porlas geometrías concavas y convexas de los álabes, respectivamente. La función de estos deflectores es orientar el fujo de aire sobre los álabes cóncavos, y bloquear el flujo sobre los álabes convexos queproducen un torque de frenado. A partir de un prototipo de turbina Savonius diseñado y fabricado porlos autores de este trabajo, se propone realizar un análisis con dinámica de fluidos computacional (CFD)de los deflectores, para mejorar el rendimiento de la turbina. Para las simulaciones en CFD se utilizaráel código Code-Saturne basados en el método de volumenes finitos. Se realizarán diversas corridas paradistintas variables de diseño con el objetivo de obtener mediante Redes Neuronales una función que vincule la geometría de los deflectores con el rendimiento de la turbina (Cp). Posteriormente, se buscará la configuración óptima de los deflectores que garantice el máximo rendimiento de la turbina a traves de un proceso de optimización. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Storti, Bruno Peralta, Ignacio Dorella, Jonathan Roman, Nadia Albanesi, Alejandro Garelli, Luciano |
author_facet |
Storti, Bruno Peralta, Ignacio Dorella, Jonathan Roman, Nadia Albanesi, Alejandro Garelli, Luciano |
author_sort |
Storti, Bruno |
title |
Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius |
title_short |
Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius |
title_full |
Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius |
title_fullStr |
Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius |
title_full_unstemmed |
Diseño y Optimización Mediante CFD y Redes Neuronales de Deflectores para una Turbina Savonius |
title_sort |
diseño y optimización mediante cfd y redes neuronales de deflectores para una turbina savonius |
publishDate |
2017 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/105135 https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5387 |
work_keys_str_mv |
AT stortibruno disenoyoptimizacionmediantecfdyredesneuronalesdedeflectoresparaunaturbinasavonius AT peraltaignacio disenoyoptimizacionmediantecfdyredesneuronalesdedeflectoresparaunaturbinasavonius AT dorellajonathan disenoyoptimizacionmediantecfdyredesneuronalesdedeflectoresparaunaturbinasavonius AT romannadia disenoyoptimizacionmediantecfdyredesneuronalesdedeflectoresparaunaturbinasavonius AT albanesialejandro disenoyoptimizacionmediantecfdyredesneuronalesdedeflectoresparaunaturbinasavonius AT garelliluciano disenoyoptimizacionmediantecfdyredesneuronalesdedeflectoresparaunaturbinasavonius |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820442910031872 |