Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU

En este trabajo se presentan las tareas de formación de recursos humanos y de investigación y desarrollo en la programación del modelo de lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el departamento Mecánica Computacional (Centro A...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Argañaras, Pablo E., Fogliatto, Ezequiel O., Coronel, Thomás
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
GPU
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104226
Aporte de:
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Transferencia de calor
description En este trabajo se presentan las tareas de formación de recursos humanos y de investigación y desarrollo en la programación del modelo de lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el departamento Mecánica Computacional (Centro Atómico Bariloche) donde un estudiante del Instituto Balseiro lleva a cabo su proyecto integrador de grado para obtener el título de ingeniero mecánico. Desde el año 2019 un grupo de docentes investigadores del departamento Mecánica Computacional busca innovar en la resolución de problemas ingenieriles que emplean herramientas de cálculo numérico para modernizar los métodos empleados y maximizar el aprovechamiento de las técnicas y de las herramientas de hardware que se disponen. Las tareas involucradas permiten incorporar estudiantes de último año de ingeniería del Instituto Balseiro para formarse y generar la tesina de grado como resultado de su actividad en este proyecto. Se discutirán los recursos informáticos empleados, los ejes de investigación, los resultados obtenidos y futuros, y las producciones asociadas. Mostraremos que el uso de entornos de desarrollo colaborativos, en proyectos de investigación y desarrollo para la formación de nuevos profesionales, ayudan a compartir la realización de tareas, permitiendo incorporar nuevas formas de trabajo para docentes investigadores y estudiantes, con importantes consecuencias tales como la valoración del trabajo colaborativo que los alumnos podrán capitalizar luego en su carrera.
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