Hardware, software, modelos, métricas y tendencias en arquitecturas multiprocesador

El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo, Tinetti, Fernando Gustavo, Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo, Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Rucci, Enzo, Pousa, Adrián, Sanz, Victoria María, Montezanti, Diego Miguel, Encinas, Diego, Rodríguez, Ismael Pablo, Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián, Montes de Oca, Erica Soledad, Paniego, Juan Manuel, Pi Puig, Martín, Estrebou, César Armando, Libutti, Leandro Ariel, Costanzo, Manuel, Boggia, Marcos, Antueno, Joaquín de, Lanciotti, Julieta, Balladini, Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
clusters
arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
TPU
Cloud computing
cloud robotics
eficiencia energética
resiliencia
E/S paralela
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104206
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético.

Ejemplares similares