Hardware, software, modelos, métricas y tendencias en arquitecturas multiprocesador

El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo, Tinetti, Fernando Gustavo, Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo, Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Rucci, Enzo, Pousa, Adrián, Sanz, Victoria María, Montezanti, Diego Miguel, Encinas, Diego, Rodríguez, Ismael Pablo, Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián, Montes de Oca, Erica Soledad, Paniego, Juan Manuel, Pi Puig, Martín, Estrebou, César Armando, Libutti, Leandro Ariel, Costanzo, Manuel, Boggia, Marcos, Antueno, Joaquín de, Lanciotti, Julieta, Balladini, Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
clusters
arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
TPU
Cloud computing
cloud robotics
eficiencia energética
resiliencia
E/S paralela
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104206
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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spelling I19-R120-10915-1042062023-05-31T13:19:12Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104206 isbn:978-987-3714-82-5 Hardware, software, modelos, métricas y tendencias en arquitecturas multiprocesador De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Tinetti, Fernando Gustavo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Montezanti, Diego Miguel Encinas, Diego Rodríguez, Ismael Pablo Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián Montes de Oca, Erica Soledad Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Libutti, Leandro Ariel Costanzo, Manuel Boggia, Marcos Antueno, Joaquín de Lanciotti, Julieta Balladini, Javier 2020-05 2020 2020-09-09T14:25:17Z es Ciencias Informáticas sistemas paralelos clusters arquitecturas asimétricas GPU MIC FPGA TPU Cloud computing cloud robotics eficiencia energética resiliencia E/S paralela El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 769-775
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