A comparative study for merging and sequencing flows in TMA

Se ha previsto diversos escenarios para explorar el futuro Sistema de Transporte Aéreo. De acuerdo con EUROCONTROL, el escenario más probable de los movimientos de vuelo IFR en Europa hasta 2035, prevé 14,4 millones de vuelos, lo cual es 50% más que en 2012. [10] El aumento en el tráfico aéreo se es...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Zuñiga, Catya A., Delahaye, Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2013
Materias:
Ingeniería Aeronáutica
TMA
Optimization
Algoritmos Evolutivos
Merging and sequencing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104170
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-104170
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Inglés
topic Ingeniería Aeronáutica
TMA
Optimization
Algoritmos Evolutivos
Merging and sequencing
spellingShingle Ingeniería Aeronáutica
TMA
Optimization
Algoritmos Evolutivos
Merging and sequencing
Zuñiga, Catya A.
Delahaye, Daniel
A comparative study for merging and sequencing flows in TMA
topic_facet Ingeniería Aeronáutica
TMA
Optimization
Algoritmos Evolutivos
Merging and sequencing
description Se ha previsto diversos escenarios para explorar el futuro Sistema de Transporte Aéreo. De acuerdo con EUROCONTROL, el escenario más probable de los movimientos de vuelo IFR en Europa hasta 2035, prevé 14,4 millones de vuelos, lo cual es 50% más que en 2012. [10] El aumento en el tráfico aéreo se está traduciendo en diversos problemas tanto en el lado aire como en tierra. En el lado aire, se hace más evidente en el espacio aéreo circundante a los aeropuertos, donde las llegadas y salidas sirven a un gran número de aviones que están sometidos a diversos problemas logísticos que continuamente hay que resolver para asegurarse de que cada vuelo y pasajero viaje con seguridad y eficiencia hasta su destino final. La presente investigación propone una metodología basada en algoritmos evolutivos para resolver el problema de fusión y secuenciación de un conjunto de aeronaves. Para dicho fin, se realiza un análisis del diseño de la topología de las rutas de aterrizaje. Este enfoque propone para cada aeronave una nueva ruta y perfil de velocidad con el fin de evitar posibles conflictos en los puntos de fusión, mientras que se mantienen las normas de separación de la OACI. La función objetivo se basa en adquirir la desviación mínima de cada aeronave con respecto a su plan de vuelo original. El algoritmo se ha aplicado con éxito en el aeropuerto de Gran Canaria en España con muestras de la demanda de tráfico reales para lo que se ha encontrado una configuración óptima para la alimentación óptima pista.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Zuñiga, Catya A.
Delahaye, Daniel
author_facet Zuñiga, Catya A.
Delahaye, Daniel
author_sort Zuñiga, Catya A.
title A comparative study for merging and sequencing flows in TMA
title_short A comparative study for merging and sequencing flows in TMA
title_full A comparative study for merging and sequencing flows in TMA
title_fullStr A comparative study for merging and sequencing flows in TMA
title_full_unstemmed A comparative study for merging and sequencing flows in TMA
title_sort comparative study for merging and sequencing flows in tma
publishDate 2013
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104170
work_keys_str_mv AT zunigacatyaa acomparativestudyformergingandsequencingflowsintma
AT delahayedaniel acomparativestudyformergingandsequencingflowsintma
AT zunigacatyaa comparativestudyformergingandsequencingflowsintma
AT delahayedaniel comparativestudyformergingandsequencingflowsintma
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820441895010305

Ejemplares similares